LLMを使用した開発に使えそうなツールのメモ

はじめに

最近は会社でもClaudeCodeを使用していることもあり、LLMを使用した開発に関心が高まっています。 2026年6月現在、ClaudeCodeは使用可能トークンがキャンペーンで増量されており使いきれない場合もありますが、　　 今後はLLMの値段が上がる可能性は大いにあると考えています。 この頃はトークン消費量を減らすツールも出てきているように感じます。 このページでは、LLMを使用した開発に使えそうなツールのメモを残しておきます。

ツール

Rust Token Killer

リポジトリ

rtk はコマンド出力を LLM コンテキストに届く前にフィルタリング・圧縮します。単一の Rust バイナリ、依存関係ゼロ、オーバーヘッド 10ms 未満。

GitLogやコードの差分など、LLMに渡す前にトークン数を減らすためのツールです。

Headroom

リポジトリ

Headroom は、AI エージェントが読み取るすべてのもの（ツール出力、ログ、RAG チャンク、ファイル、会話履歴）を、LLM に到達する前に圧縮します。

ContextLint

リポジトリ contextlintはマークダウンのリンターです。SDDなどのドキュメントをマークダウンで書いている場合、contextlintを使用して、LLMが生成するドキュメントの内容を Lintすることができます。 実務ではまだ使用できていませんが、エクセルのドキュメントをリポジトリ内にマークダウンとして配置する場合、形式を統一するために使用できるのではないかと考えています。

まとめ

また気になるツールがあれば追記していきます。